130

Прогнозирование и предотвращение обрыва полотна на бумагоделательной машине

Ноябрь, 2019 год.

Предиктивная аналитика от команды «Инфосистемы Джет» для предотвращения остановки или поломки бумагоделательной машины на АО «Сегежский ЦБК».

alt

Какую проблему решали

В ходе модернизации «Сегежский ЦБК» увеличил производственную мощность до 360 тыс. тонн крафт-бумаги в год. Весь объем продукции проходит через «сердце» целлюлозно-бумажного производства – бумагоделательную машину.
Любая остановка оборудования из-за обрывов полотна влечет дополнительный расход сырья и финансовые потери.
Решение проблемы
На производстве используется система прогнозов с применением методов машинного обучения компании «Инфосистемы Джет».
Модель анализирует показатели датчиков оборудования и данные автоматизированной системы управления технологическим процессом в реальном времени.
Система определяет вероятность обрыва полотна или возникновения брака, включая время и возможную причину сбоя работы. Результаты анализа выводятся на мониторы оператора машины и дежурного технолога.
Применяемые технологии

В проекте использован прогнозный ML-сервис, разработанный Центром машинного обучения компании «Инфосистемы Джет». Для моделирования Data Science специалисты использовали алгоритм LightGBM.

Система выстраивает взаимосвязь между целевым событием и поминутными данными датчиков, показателями замены частей оборудования и показателями входной массы. Алгоритм анализирует признаки, повлиявшие на прогноз и сообщает об этом оператору. Решение принимается на основании 400 переменных.

Бизнес-процесс

До проекта:

  • Для предотвращения аварийных ситуаций технологи руководствуются личным опытом и действуют интуитивно.

После проекта:

  • Операторы получают сигнал о вероятном обрыве за 5 минут до него и принимают решение о корректирующих действиях.

Результаты

Команда АО «Сегежский ЦБК»

Павел Вахнин
Член Правления, Вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов
Сергей Карамнов
Руководитель службы качества
Сергей Меркулов
Руководитель цифровой трансформации
Николай Яковлев
Заместитель технического директора по информационным технологиям

Команда «Инфосистемы Джет»

Николай Князев
Руководитель группы, Центр машинного обучения
Павел Колганов
Специалист машинного обучения
Иван Михеев
Аналитик
Евгений Таранов
Старший разработчик программного обеспечения
Яна Ульяненко
Руководитель группы, Отдел интеллектуального анализа
Игорь Шуравко
Руководитель направления продвижения и интеллектуальных систем

Похожие кейсы

AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.